浅谈使用JDBCUpdate时不能使用索引的原因

表DYN_DAYAHEAD_BID按时间data_time分区,有5个分区,建立了一个本地分区索引index ind_dyn_daybid_store,索引列是data_time, tag_phy, tag_app,version四个字段。

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一直以来,觉得JDBC Update修改数据时特别慢(根据业务逻辑,往往是一次update 481条记录)。今天trace了应用程序的执行计划(应用程序通过jdbc访问数据库,数据库版本为oracle 9.2.0.1)。通过jdbc的执行计划(trace文件)如下:

 
 
 
  1. select Data_Time,Tag_Phy,Tag_App,Value_0,Value_1,Value_2,Value_3,Value_4,  
  2.   Value_5,Value_6,Value_7,Value_8,Value_9,Version   
  3. from  
  4. DYN_DAYAHEAD_BID where Tag_Phy = :1 and version = :2 and Data_Time > :3 and   
  5.   Data_Time <= :4+1 and Tag_App in ('5TMS01DBS07','5TMS01DBS08','5TMS01DBS09',  
  6.   '5TMS01DBS10','5TMS01DBS11','5TMS01DBS12')  
  7.  
  8.  
  9. call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  
  10. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  11. Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0  
  12. Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0  
  13. Fetch       49      0.04       0.02          0        609          0         481  
  14. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  15. total       51      0.04       0.02          0        609          0         481  
  16.  
  17. Misses in library cache during parse: 1  
  18. Optimizer goal: CHOOSE  
  19. Parsing user id: 62    
  20.  
  21. Rows     Row Source Operation  
  22. -------  ---------------------------------------------------  
  23.     481  PARTITION RANGE ITERATOR PARTITION: 1 KEY   
  24.     481   TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 KEY   
  25.     481    INDEX RANGE SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 KEY (object id 30391)  
  26.  
  27. ....  
  28. update DYN_DAYAHEAD_BID set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 ,   
  29.   Value_3 = :4 , Value_4 = :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 ,   
  30.   Value_8 = :9 , Value_9 = :10   
  31. where  
  32. Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14  
  33.  
  34.  
  35. call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  
  36. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  37. Parse      481      0.02       0.03          0          0          0           0  
  38. Execute    481     12.85      13.23        346     277537        500         481  
  39. Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  
  40. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  41. total      962     12.87      13.26        346     277537        500         481  
  42.  
  43. Misses in library cache during parse: 1  
  44. Optimizer goal: CHOOSE  
  45. Parsing user id: 62    
  46.  
  47. Rows     Row Source Operation  
  48. -------  ---------------------------------------------------  
  49.       0  UPDATE    
  50.       1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5   
  51.       1    TABLE ACCESS FULL DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 5  

显然,查询时是JDBC Update用到了索引,而修改时JDBC Update没有使用索引,但我在sqlplus下执行类似的语句,则明显的使用了索引:

 
 
 
  1. SQL> update DYN_DAYAHEAD_BID set value_0=111 
  2.      where data_time=to_date('2006-04-14 0:15:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')  
  3.      and tag_phy='303101120211' and tag_app='5TMS01DBS07' and version=1 
  4. SQL> / 

JDBC Update已更新 1 行。

 
 
 
  1. Execution Plan  
  2. ----------------------------------------------------------  
  3.    0      UPDATE STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=51)  
  4.    1    0   UPDATE OF 'DYN_DAYAHEAD_BID'  
  5.    2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'IND_DYN_DAYBID_STORE' (UNIQUE) (  
  6.           Cost=1 Card=1 Bytes=51) 

然后,我对程序中的sql语句增加了hint,强制使用索引,然后程序的执行计划如下:

 
 
 
  1. update  /*+ INDEX(dyn_dayahead_bid ind_dyn_daybid_store) */ DYN_DAYAHEAD_BID   
  2.   set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 , Value_3 = :4 , Value_4 =   
  3.   :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 , Value_8 = :9 , Value_9 =   
  4.   :10   
  5. where  
  6. Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14  
  7.  
  8.  
  9. call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  
  10. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  11. Parse      481      0.04       0.02          0          0          0           0  
  12. Execute    481     11.37      11.48          0     247234        502         481  
  13. Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  
  14. ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  
  15. total      962     11.41      11.50          0     247234        502         481  
  16.  
  17. Misses in library cache during parse: 0  
  18. Optimizer goal: CHOOSE  
  19. Parsing user id: 62    
  20.  
  21. Rows     Row Source Operation  
  22. -------  ---------------------------------------------------  
  23.       0  UPDATE    
  24.       1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5   
  25.       1    INDEX FULL SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 5 (object id 30391) 

现在看起来是JDBC Update使用了索引,但好像对索引进行全表扫描,跟查询和在sqlplus下使用范围扫描不一样。

由于现在表中的数据比较少,就已经很慢了,以后更加不可能接受,请教各位,为什么在程序中没有正确的使用索引,有什么解决的方法吗?

谢谢大家!

网站名称:浅谈使用JDBCUpdate时不能使用索引的原因
文章位置:http://www.zyruijie.cn/qtweb/news18/3068.html

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