30个常用数据库语句,轻松管理数据!(常用数据库语句)

随着现代社会信息化的发展,数据已经成为了企业管理的重要组成部分。对于大数据时代的企业,管理数据非常重要。数据库是企业存储数据的一个重要工具,能够为数据提供高速的存取能力。在这篇文章中,我们将要介绍30个常用的数据库语句,使用这些语句可以轻松地管理数据。让我们一起来看看这些语句吧!

成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比天峨网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式天峨网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖天峨地区。费用合理售后完善,十多年实体公司更值得信赖。

1. 创建数据库

CREATE DATABASE db_name;

这个语句用来创建一个新的数据库,”db_name” 是要创建的新数据库的名称。

2. 删除数据库

DROP DATABASE db_name;

这个语句用于删除一个已经存在的数据库,”db_name” 是要删除的数据库的名称。

3. 创建表格

CREATE TABLE table_name

(

column_name1 data_type,

column_name2 data_type,

column_name3 data_type,

…..

);

这个语句用来创建一个新的表格(table_name),每个表格有多列(column_name),每列都有一个数据类型(data_type)。

4. 删除表格

DROP TABLE table_name;

这个语句用于删除一个已经存在的表格,”table_name” 是要删除的表格的名称。

5. 插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ….) VALUES (value1, value2, value3, ….);

这个语句用来向一个表格中插入一条新的数据。

6. 更新数据

UPDATE table_name SET column_name1=value1, column_name2=value2 WHERE some_column=some_value;

这个语句用来更新一个表格中的数据。

7. 删除数据

DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value;

这个语句用于从一个表格中删除一条数据。

8. 创建索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

这个语句用于在一个表格中为一个特定的列创建索引。

9. 删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;

这个语句用于删除一个表格中的索引。

10. 查询数据

SELECT column_name1, column_name2, … FROM table_name WHERE some_column=some_value;

这个语句用于从一个表格中查询数据。

11. 排序数据

SELECT column_name1, column_name2, … FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;

这个语句用于按照某个列升序或降序查询数据。

12. 限制数据条数

SELECT column_name1, column_name2, … FROM table_name LIMIT number;

这个语句用于将查询出的数据条数限制在 “number” 条。

13. 连接表格

SELECT column_name1, column_name2, … FROM table_name1 JOIN table_name2 ON some_column=some_column;

这个语句用于连接两个表格中的数据。

14. 分组数据

SELECT column_name, COUNT(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;

这个语句用于按照某个列将查询出的数据进行分组。

15. 计算数据的平均值

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

这个语句用于计算某个列的平均值。

16. 计算数据的更大值

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

这个语句用于计算某个列的更大值。

17. 计算数据的最小值

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

这个语句用于计算某个列的最小值。

18. 计算数据的总和

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

这个语句用于计算某个列的总和。

19. 选择独特的列值

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

这个语句用于选择表格中某个列的独一无二的值。

20. 模糊搜索

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE %search_query%;

这个语句用于模糊搜索表格中的数据。

21. 多个条件查询

SELECT column_name1, column_name2, … FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 OR condition3;

这个语句用于多个条件下的查询。

22. 求平均数自定义别名

SELECT AVG(column_name) AS average FROM table_name;

这个语句用于计算某个列的平均值并自定义别名。

23. 按日期查询条件

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN start_date AND end_date;

这个语句用于按日期查询条件下的数据。

24. 计算列的行数

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

这个语句用于计算某个列中数据的行数。

25. 查找空字段

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

这个语句用于查找表格中某个列中的空字段。

26. 查找非空字段

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

这个语句用于查找表格中某个列中的非空字段。

27. 更新数据自定义别名

UPDATE table_name SET column_name = ‘new_value’ WHERE column_name = ‘old_value’;

这个语句用于更新数据并自定义别名。

28. 插入数据自定义别名

INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2) VALUES (value1, value2);

这个语句用于插入数据并自定义别名。

29. 关闭数据库

QUIT;

这个语句用于关闭数据库。

30. 显示数据库

SHOW DATABASES;

这个语句用于显示所有的数据库。

这里介绍了30个常用的数据库语句,包括创建数据库、删除数据库、创建/删除表格、插入/更新/删除数据、创建/删除索引、查询数据和聚合函数,以及其他一些实用功能。使用这些语句,你可以轻松地管理你的数据。无论你是一名开发者还是一个企业管理者,学习这些语句都是非常重要的。

相关问题拓展阅读:

  • SQL数据库语句大全

SQL数据库语句大全

经典SQL语句大全

下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。

  SQL分类:

  DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)

  DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)

  DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

  首先,简要介绍基础语句:

  1、说明:创建数野或据库

CREATE DATABASE database-name

  2、说明:删除数据库

drop database dbname

  3、说明:备份sql server

  — 创建 备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’

  — 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

  4、说明:创建新表

create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..)

  根据已有的表创建新表:

A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

  5、说明:

  删除新表:drop table tabname

  6、说此局明:

  增加一个列:Alter table tabname add column col type

  注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

  7、说明:

  添加主键:Alter table tabname add primary key(col)

  说明:

  删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)

  8、说明:

  创建索引:create index idxname on tabname(col….)

  删除索引:drop index idxname

  注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

  9、说明:

  创建视图:create view viewname as select statement

  删除视图:drop view viewname

10、说明:几个简单的基本的sql语句

  选择:select * from table1 where 范围

  插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

  删除:delete from table1 where 范围

  更新:update table1 set field1=value1 where 范围

  查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!

  排序:select * from table1 order by field1,field2

  总数:select count * as totalcount from table1

  求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

  平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

  更大:select max(field1) as maxvalue from table1

  最小:select min(field1) as minvalue from table1

  11、说明:几个高级查询森脊让运算词

  A: UNION 运算符

  UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

  B: EXCEPT 运算符

  EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。

  C: INTERSECT 运算符

  INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。

  注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

  12、说明:使用外连接

  A、left outer join:

  左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

  B:right outer join:

  右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。

  C:full outer join:

  全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

  其次,大家来看一些不错的sql语句

  1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)

  法一:select * into b from a where 11

  法二:select top 0 * into b from a

  2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

  3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

  例子:..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..

  4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

  5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

  7、说明:在线视图查询(表名1:a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

  8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

  9、说明:in 的使用方法

select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

  10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

  11、说明:四表联查问题:

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

  12、说明:日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

  13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

  14、说明:前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

  15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a更大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

  16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

  17、说明:随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

  18、说明:随机选择记录

select newid()

  19、说明:删除重复记录

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)

  20、说明:列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type=’U’

21、说明:列出表里的所有的

select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

  22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。

select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

  显示结果:

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

  23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

  24、说明:选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)

  对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) +1

 

While Not objRec.EOF

If objRec(“ID”) = RNumber THEN

… 这里是执行脚本 …

end if

objRec.MoveNext

Wend

  这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?

  采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) + 1

 

SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID = ” & RNumber

 

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)

Response.WriteRNumber & ” = ” & objRec(“ID”) & ” ” & objRec(“c_email”)

  不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。

再谈随机数

  现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。

  为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:

  SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID = ” & RNumber & ” OR ID = ” & RNumber2 & ” OR ID = ” & RNumber3

  假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN 或者数学等式选出之一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 SELECT 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码):

SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN ” & RNumber & ” AND ” & RNumber & “+ 9”

  注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

  随机读取若干条记录,测试过

Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)

Sql server:select top n * from 表名 order by newid()

mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n

  Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)

  语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where …

  使用SQL语句 用…代替过长的字符串显示

  语法:

  SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+’…’ else field end as news_name,news_id from tablename

  Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+’…’,field) FROM tablename;

  Conn.Execute说明

  Execute方法

  该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:

  1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:

  Set 对象变量名=连接对象.Execute(“SQL 查询语言”)

  Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。

  2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:

  连接对象.Execute “SQL 操作性语句”

  ·RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。

  ·Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的之一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。

  ·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法

  这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。

  事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。

  BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error来实现,若Error的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error中的每一个Error对象,代表一个错误信息。

SQL语句大全精要

2023/10/26 13:46

DELETE语句

DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE 子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。

语法:DELETE

说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。

criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。

可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。

UPDATE

有关UPDATE,急!!!!!!!!!!!

在ORACLE数据库中

表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )

表 B( ID,LASTNAME)

表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的

表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的

现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。

先谢谢了!!!!

update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

  掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。

   练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。

  在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。

  SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

1、说明:创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明:删除数据库

drop database dbname

3、说明:备份sql server

— 创建 备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’

— 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表

create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..)

A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明:删除新表

drop table tabname

6、说明:增加一个列

Alter table tabname add column col type

注:列增加后将不能删除。散升DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)

说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明:创建索引:create index idxname on tabname(col….)

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

9、说明:创建视图:create view viewname as select statement

删除视图:drop view viewname

10、说明:几个简单的基本的sql语句

选择:select * from table1 where 范围

插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除:delete from table1 where 范围

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!

排序:select * from table1 order by field1,field2

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

更大:select max(field1) as maxvalue from table1

最小:select min(field1) as minvalue from table1

11、说明:几个高级查询运算词

A: UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B: EXCEPT 运算符

EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。

C: INTERSECT 运算符

INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有枝伍重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。

注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明:使用外连接

A、left (outer) join:

左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B:right (outer) join:

右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。

C:full/cross (outer) join:

全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

12、分组:Group by:

一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)

在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

13、对数据库进行操作:

分离数据库: sp_detach_db;附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名

14.如何修改数据库的名称:

常用数据库语句的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于常用数据库语句,30个常用数据库语句,轻松管理数据!,SQL数据库语句大全的信息别忘了在本站进行查找喔。

数据库运维技术服务 » 30个常用数据库语句,轻松管理数据! (常用数据库语句)

管理员 普通

分享到:



相关推荐


探秘上海市商业建筑信息数据库,助您深入了解城市商业楼宇情况! (上海市商用建筑信息数据库)


数据库检索:横表 VS 纵表 (数据库横表纵表检索)


Angular 2 中的数据库集成技术 (angular 2 数据库)


数据库表别名:如何取名才能让你的查询更有效率? (数据库中表别名的命名)


用爬虫技术获取网页中的ajax数据库 (爬虫 获取ajax数据库)


「用友数据库修改指南」 (用友修改数据库)


教你如何在MySQL中修改数据库数据类型 (mysql修改数据库数据类型)


如何实现ODBC远程连接数据库 (odbc远程连接数据库)

随机文章


Pandas轻松读取数据库,简化数据处理 (pandas 读取数据库)

Oracle数据库全表检索方法解析:显示所有表目录操作指南 (oracle数据库怎么显示所有表目录)

探析AP CP数据库的实现与应用 (ap cp 数据库)

一起了解迷你SQ数据库——小巧精致,实用便捷 (迷你sq数据库)

快速查询:Oracle数据库中所有表的检索技巧 (oracle检索数据库所有表)

Java实现:将ON字符串写入数据库 (java 把json字符串写进数据库)

最近更新
  • SQL Server开启进销存管理(sqlserver进销存)
  • Windows用户学习Linux远程连接命令(linux 远程连接命令)
  • 手把手教你使用MySQL创建数据库(mysql手动创建数据库)
  • Oracle数据库的紧缩之路(oracle 数据库收缩)
  • 为项目构建更优性能: 使用Redis缓存(项目中使用redis缓存)
  • 备份简单又高效——Linux开源备份软件(linux 开源备份软件)
  • 改变MSSQL数据库端口号:一个简单的方法指南(改mssql数据库端口号)
  • MSSQL分区表索引:优化数据存储(mssql 分区表 索引)
  • MSSQL客户端工具:快速下载体验!(mssql客户端工具下载)
  • MSSQL独占模式加速数据库更新(mssql 独占 更新)
  • 话题SQLServer:探索最新技术发展趋势(关于SQLServer的)
  • 用Redis维护IP限制列表(redis ip限制)
  • MySQL如何运行SQL文件(mysql运行sql文件)
  • MSSQL 更新文件组结构:简便、高效、安全(MSSQL修改文件组)
  • 优秀的SQL Server:值得信赖的性能特点(sqlserver 特点)
  • MSSQL与RAVN技术结合,更好地保护数据安全(mssql ravn)
  • MSSQL数据库密码:查看指南(mssql数据库密码查看)
  • MSSQL获取月份数据实现方案(mssql 获取月份)
  • Redis缓解项目压力:细节决定成败(项目加redis)
  • 【mssql中实现多个like查询的方式】(mssql 多个like)
  • 标签

    Linux Linux教程 Linux资讯 MacOS MacOS教程 MacOS资讯 MongoDB MongoDB教程 MongoDB资讯 MSSQL MSSQL错误 MySQL mysql教程 MySQL维护 MySQL资讯 Neo4j Neo4j教程 Neo4j资讯 ORACLE Oracle优化 oracle内部视图 oracle参数 oracle开发 oracle异常修复 oracle故障处理 oracle教程 oracle维护 oracle视图 ORACLE资讯 oracle远程维护 ORA错误码 Redis Redis教程 Redis资讯 SQLServer SQLServer报错 SQLServer教程 SQLServer资讯 SQL修复 SQL异常 SQL远程处理 Windows 技术文档 操作系统 数据库

    技术标签:安装配置、性能优化、备份恢复、异常处理、数据迁移、咨询服务。

    本站导航
    • 服务范围
    • 关于我们
    • 隐私政策
    技术文章
    • 数据库技术
    • 操作系统技术
    • 教程服务
    快速搜索

    数据恢复、异常处理、MySQL、Oracle

    本站部分资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站站长删除

    © 2020 Theme by - 数据服务 . All rights reserved 苏ICP备15021567号






    • 登录
    • 注册

    安全登录
    立即注册 忘记密码?

    语法:DELETE * FROM table WHERE criteria=’查询的字’

    根据已有的表创建新表:

    删除索引:drop index idxname

    总数猛掘或:select count as totalcount from table1

    FROM table WHERE criteria

    成都创新互联建站主营:成都网站建设、网站维护、网站改版的网站建设公司,提供成都网站制作成都网站建设、成都网站推广、成都网站优化seo、响应式移动网站开发制作等网站服务。

    文章标题:30个常用数据库语句,轻松管理数据!(常用数据库语句)
    当前URL:http://www.zyruijie.cn/qtweb/news29/3079.html

    网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等

    广告

    声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联