Redis数据慢慢进入数据库（redis缓慢入库）

Redis数据慢慢进入数据库

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随着互联网技术的不断发展，数据已经成为了一个企业最重要的资产之一。而其中，缓存作为一个有效的手段，可以大大地提高数据的处理性能和用户的响应速度，也成为了互联网企业的必备之一。Redis作为一款高性能的缓存软件，拥有广泛的应用场景和良好的性能表现，在企业中得到了广泛的应用。

然而，Redis本身只是一个缓存软件，不能作为持久化存储使用。而许多企业又需要将缓存存储到持久化存储（如数据库）中，以便于数据的恢复和更好的管理。如何将Redis中的数据持久化的问题，一直是困扰Redis用户的问题之一。

在传统的解决方案中，Redis数据只能在Redis启动时全部写入到数据库中。一旦Redis崩溃，数据库中的数据也就无法恢复；而且每次重启Redis时，数据的写入也会占用较长时间，影响业务性能。因此，Redis实现数据持久化的过程中，需要解决以下两个问题：

1.怎样将Redis中的数据异步存储到数据库中，以提高Redis的性能和保证数据的安全性？

2.如何在Redis重启时快速将数据库中的数据回写到Redis中？

为了解决这些问题，我们需要引入Redis的两个数据持久化方案：

1.RDB持久化

在RDB持久化模式下，Redis会将内存中的数据在指定的时间间隔内写入到一个快照文件中。当Redis服务崩溃时，可以通过快照文件恢复服务。其优点是占用内存较小，恢复数据速度较快。但是它的缺点同样显著，它是全量持久化，如果数据量较大，RDB的性能会较低，而且数据最新状态可能会丢失。

2.AOF持久化

在AOF持久化模式下，Redis会将每个写命令追加到一个日志文件中。当服务重启时，在读取这个日志文件的情况下，将所有被执行的写命令重放一遍，以达到完整恢复数据的目的。其优点是支持增量备份，能够避免丢数据的风险。而缺点则在于日志文件非常大，一不小心就有可能出现明显的IO性能问题。

总结

Redis作为一个高性能的缓存软件，得到了广泛的应用。数据持久化是缓存技术不可避免的话题。在数据持久化方案设计过程中，我们需要综合考虑各种情况，选用不同的持久化方案，从而最大限度地保证Redis服务的性能和稳定性。此外，随着Redis Cluster的不断发展和完善，可以同时使各个节点保存相同的数据，实现负载均衡和数据备份的功能，可以说是非常完美了。

参考代码：

1.设置AOF持久化的方式：

appendonly yes
appendfsync always # 每次有数据变更都会写入aof文件，安全但效率低
appendfsync everysec # 每1秒钟有数据变更会写入aof文件，存在1s数据丢失的风险
appendfsync no # 让Redis完全不用写入aof文件，只依靠操作系统的cache进行数据持久化，效率最高

2.设置RDB持久化的方式：

save 900 1 # 在900秒内，若Redis主机上至少有一个Key被更改了，则执行一次RDB持久化
save 300 10 # 在300秒内，若Redis主机上至少有10个Key被更改了，则执行一次RDB持久化
save 60 10000 # 在60秒内，若Redis主机上至少有10000个Key被更改了，则执行一次RDB持久化

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